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在微软最新发布的WindowsInsider预览版本中，WSL2获得了GPU计算支持。这意味着Linux二进制文件可以利用GPU资源，在WSL中进行机器学习、AI开发或是数据科学等工作。微软在今年五月份的Build2020大会上宣布了WSL对GPU计算的支持，对这项功能的需求在社区中一直拥有很高的呼声。

当时，微软表示，最初的GPU计算功能将提供两种方案：NVIDIACUDA（CUDA是跨平台的API，可以通过Windows上的WDDMGPU抽象或Linux上的NVIDIAGPU抽象与GPU通信）DirectML（直接机器学习，机器学习的低级API）此次更新包括对NVIDIACUDA和DirectML的支持。CUDA的初始预览包括对现有机器学习工具、库和流行框架（包括PyTorch和TensorFlow）的支持，以及本机Linux环境中可用的所有Docker和NVIDIAContainerToolkit支持，允许构建在Linux上运行的容器化GPU工作负载在WSL2中按原样运行，让开发者可以在本地Windows计算机上进行开发和实验。它的面向目标是专业人士。

DirectML则更加针对初学者，能够让使用者跨AMD、Intel和NVIDIAGPU，在Windows硬件上实现加速，体验机器学习的工作负载。这次预览版本发布了带有DirectML后端的TensorFlow预览包，初学者可以从TensorFlow教程模型或微软提供的示例开始学习。

微软表示，计划在接下来的几个月中开源与DirectML一起使用的TensorFlow代码扩展库。

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